Pr. idag er løsningene som omtales som "AI" (kunstig intelligens) strengt tatt kun avanserte maskinlæringsplattformer (ML). Det gjør ikke løsningene noe dårligere, men vi i Landbrukets Dataflyt velger å omtale teknologi pragmatisk og slik det er. Vi trenger ikke å bruke selgende språk for å fenge våre kompetente interessenter.
Landbrukets Dataflyt har fullt fokus på maskinlæring og benytter dette i daglig drift. Det er her gevinstene ligger "lett" tilgjengelig nå, og det er her gullet ligger i fremtiden. Bli med oss på reisen, og bidra, før toget fløytes til avgang.
Vår nye infrastruktur er bygget for å kunne utnytte mulighetene som allerede finnes innen maskinlæring, og det som kommer. I tillegg er vi aktive for å kunne utvikle AI (kunstig inntelligens) som kan løse avanserte, logiske oppgaver.
Per nå bygger våre løsninger på OpenAI i bunnen, og en rekke dyplæringsplattformer og systemer for å mate systemene med data. Alle systemer er "private cloud" for å ivareta GDPR hensyn.
OpenAI er en maskinlæringsplattform som ble grunnlagt med målet om å utvikle kunstig intelligens på en ansvarlig og etisk måte. Selv om OpenAI har blitt anerkjent for å ha noen av de mest avanserte AI-teknologiene i verden, er det viktig å påpeke at OpenAI i seg selv ikke er en ekte AI. Det fremtidige potensialet er allikevel enormt.
Til tross for at OpenAI strengt tatt ikke er en ekte AI, har OpenAI sine styrker i maskinlæring, som gjør at den kan utføre mange av de oppgavene som er utfordrende for mennesker. OpenAI er en plattform som bruker maskinlæring og dyp læring til å analysere store mengder data og lære av denne informasjonen for å løse komplekse problemer.
Det er ingen tvil om at maskinlæring vil fortsette å utvikle seg, og bevege seg mot å bli mer avansert, og til slutt oppnå ekte AI. Med videre utvikling og forskning i maskinlæring, nevrale nettverk og dyp læring vil OpenAI og andre lignende teknologier kunne oppnå det ultimate målet om ekte kunstig intelligens.
Landbrukets Dataflyt kan sette opp og drifte deres ML plattform, med OpenAI i bunnen, inkludert dataene som allerede er samlet inn + en egen versjon av ChatGPT for deres bruk.
Men er OpenAI det eneste, brukbare alternativet? Selvsagt ikke. Landbrukets dataflyt annerkjenner at OpenAI kan synes å ha kommet lengst akkurat nå. Men det er akkurat nå. Utviklingen innen dette feltet endrer seg fra uke til uke. Selvsagt følger vi flere spor, samtidig.
Noe som er litt nytt for oss er Tensorflow og HuggingFace som vi også arbeider aktivt med.
TensorFlow er et populært åpen kildekode-rammeverk for maskinlæring som gir en omfattende og fleksibel infrastruktur for å utvikle og trene nevrale nettverk. TensorFlow har en stor og aktiv brukerbase, noe som betyr at det finnes en mengde tilgjengelige ressurser og dokumentasjon som kan hjelpe deg med å lære og utvikle deg i maskinlæringsfeltet.
Hugging Face er et programvareselskap som tilbyr en rekke open-source verktøy og modeller for å støtte utviklingen av natural language processing (NLP) og maskinlæringsprosjekter. De har også utviklet flere verktøy og API-er for å integrere og bruke modeller som er utviklet av OpenAI, som GPT-3, inn i egne applikasjoner.
Ved å bruke både TensorFlow, Hugging Face og OpenAI, drar vi nytte av de forskjellige styrkene til hver teknologi for å oppnå maksimal ytelse og fleksibilitet i våre maskinlæringsprosjekter. For eksempel kan TensorFlow brukes for å utvikle og trene nevrale nettverk, Hugging Face for å integrere transformer-modeller og OpenAI for å bruke transformer-modeller som GPT-3 i dine applikasjoner.
Samtidig vil du ha tilgang til en stor og aktiv brukerbase og et bredt utvalg av dokumentasjon og ressurser som kan hjelpe deg med å lære og utvikle deg videre i maskinlæringsfeltet. Ved å forfølge alle disse teknologiene samtidig, vil du ha alle verktøyene du trenger for å utvikle og implementere avanserte maskinlæringsprosjekter på en effektiv og effektiv måte.
Som vanlig er det Landbrukets Dataflyt som tar på seg ledertrøyen for norsk Landbruk. Blir du med?